Zigao 的 AI 笔记本
在这个“万物皆可 AI”的时代,我认为 AI 是值得我深入学习和研究的东西,它不仅能扩展我的知识面,还能成为提升效率的重要工具。老实说,ChatGPT 已经成为我日常工作中不可或缺的一部分,尤其是在撰写项目大纲或编程项目的初期阶段时。
回顾从 GPT-3.5 到 GPT-4.0 和 GPT-4.0 的发展,AI 技术的进步是显而易见的。以前 GPT-3.5 还显得有些笨拙,难以解决许多复杂问题。但随着 GPT-4.0 的问世,它不仅能帮我修改代码中的 bug,还能生成高质量的长篇文本。而且,Gemini 和 Claude 的效果也非常出色。
在尝试了多种 AI 工具后,我也在本地部署了开源的 Meta Llama,并接入了 WebUI。起初,我对这种方法感到很满意,因为本地运算提供了出色的隐私保护,完全不依赖外部服务器或互联网。然而,即使到了 llama3:8b
,它的中文理解能力仍然不尽如人意。虽然有改进版的 Yi 模型 (opens in a new tab),但效果依旧差强人意。而且,这种方法非常耗电,我的 GPU 表示它受不了。因此,我最终还是回到了 ChatGPT。
除了文本生成,我还接触了 AI 生成音乐工具——Suno。说实话,直接描述它的效果可能无法让你们完全理解,所以我建议大家亲自去他们的官网 Suno.com 体验一下,每天可以免费白嫖生成 10 首歌曲。为了让你们更直观地感受,我放了两首不同风格的歌曲,大家可以试听一下。
此外,像 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 也都能生成相当不错的图像效果。(虽然我暂时还没有试过 Midjourney,因为有点麻烦,但主要是因为太贵了哈哈哈哈。但我相信它也有很不错的效果)
因此,最近,我在淘宝上买了一本名为《AIGC 设计创新未来》的书。我会把我认为重要的点和我自己的见解和教程写在下方:
注意: 我会根据我的进度在这里逐步更新,敬请期待!
![《AIGC 设计创意新未来》书籍](https://assets.zigao.wang/img/20240720160919.png)